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行业痛点

Industry

消防安全隐患多 物流仓储货物种类繁多,机械设备众多,安全监管难度大。
暴力拆检多 为了追求速度,监管不智能,货物拆检人员容易出现暴力拆检,高抛货物,常出现货物损坏赔偿时间,溯源追责难。
人员管理难 物流行业人员混杂,人员较分散,着装不规范,违规行为多,缺乏智能监管,出现问题难溯源,管理难度大。

解决之道

Solution

基于人工智能视觉分析技术,进行高抛检测,烟火检测,包装破损检测,包裹识别能力等,解决暴力拆检,货物损害难溯源的问题,用仓位识别算法检测仓位,及时提醒工作人员转移快件,避免爆仓。
基于人工智能视觉分析技术,替代人工巡查,智能视觉设为是否空闲,装卸车是否正常作业,场站内货物堆积是否饱和,通道是否堵塞,节省人力成本,极大提高管理效率。

相关算法应用

Algorithm

踩踏检测
踩踏检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控区内工作人员踩踏包裹的行为,及时告警,通知管理人员,减少降低包裹损坏率,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了管理效率。
物品搬移检测
物品搬移检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,对仓促货物进行智能化监控,当物品被搬移时会及时产生告警,通知管理人员,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了管理效率。
驾驶专注度检测
驾驶专注度检测
基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,实时监测驾驶人员的面部表情特征,识别专注度,如检测到注意力分散,疲劳等行为,及时报警提醒,此算法准确率高达90%,极大地降低安全隐患,达到高效率监督管理。
高抛检测
高抛检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控区内工作人员高抛包裹的行为,及时告警,通知管理人员,减少降低包裹损坏率,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了管理效率。
违禁品检测
违禁品检测
基于人工智能视觉分析技术,将X光图像信息进行从线条到材质的多层次拆解,对包裹违禁品,危险品进行自动识别与报警,达到高效监督监管。
工服检测
工服检测
基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,自动监控员工衣着规范情况,且有效防范外部人员闯入,算法基于大规模工作服数据训练,准确率高于90%,达到高效率监督监管。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术,配合摄像头, 自动对监控区域内烟火识别,定位烟雾发生区域,发现立即报警,及时救援,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了安全监管效率。
吸烟检测
吸烟检测
基于人工智能视觉分析技术,实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别,若检测到人员有吸烟动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率,保障了工作人员的安全。
包裹破损检测
包裹破损检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别包裹破损情况,及时告警通知管理人员,减低损失,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
车型识别
车型识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别车型,自动登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对机动车车牌有效识别,包括地域编号和车牌号,进行身份验证,自动登记进出车辆,达到高效率监督监管。
车辆违停识别
车辆违停识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,设置车辆违停区域,如车辆闯入预先设置好的禁止进入区域即可立即报警,确保司机及车辆安全。此算法准确率高于百分之90,对提高人工监管效率有极好的效果。
叉车识别
叉车识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对作业叉车有效识别,自动登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
障碍物识别
障碍物识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对车道障碍物智能识别,及时告警,保障作业安全。
集装箱箱号识别
集装箱箱号识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对集装箱箱号有效识别,自动登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别重点警戒区域的人员闯入行为,准确率高于90%,可以有效提高人工监管效果,达到高效率监督监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控区域内人员摔倒行为,准确率高于百分之90,及时救援,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了安全监管效率。
消防通道堵塞检测
消防通道堵塞检测
基于视觉识别技术,配合现场摄像头,实时识别安全通道堵塞等异常情况,预警安全人员及时清理维修,加强安全管控,一旦发生突发情况,例如火情、地震等灾情时,消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。