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行业痛点

Industry

安全事故频发 建筑施工现场存在很多高危场景,对施工人员作业规范要求高,施工人员稍不注意容易发生事故。
劳务人员众多 施工现场劳务人员众多,传统监控手段很难对劳务人员的危险行为进行实时监测报警,管理困难。
事故响应慢 传统监控手段对重点区域入侵,环境危险因素很难及时报警,往往是事故后追责,追溯困难。

解决之道

Solution

基于计算机识别技术,自动对作业现场的人员摔倒行为,人员安全穿戴,深基坑等重点区域,危险区域,周界入侵,烟火等进行识别,扼杀安全隐患,确保人员安全。
基于深度学习技术,替代人工巡查,实现对办公室烟火及消防通道监测,人货梯人数监测,超载检测,塔吊在岗人员危险行为检测,进行主动识别,确保施工安全。

相关算法应用

Algorithm

安全帽识别
安全帽识别
基于大规模安全帽数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,准确率高于百分之90,达到高效率监督监管。
反光衣识别
反光衣识别
基于大规模反光衣数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的反光衣穿戴情况,准确率高于百分之90,达到高效率监督监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于百分之90,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。
违法施工识别
违法施工识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别监控区域违法施工情况,及时通知监管人员执法,避免潜在安全事故,提高监管效率。
人员闯入识别
人员闯入识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别危险区域,如人员闯入预先设置好的危险区域(禁止进入区域)即可立即报警,确保员工的人身安全。此算法准确率高于百分之90。对提高人工监管效率有极好的效果。
打架识别
打架识别
基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体动作特征,检测打架行为即刻告警,管理人员及时采取安全措施,防止意外伤害。
攀爬识别
攀爬识别
基于人工智能视觉分析技术,自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别,如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为,及时报警,警报信息同步推送至管理人员。
监控室脱岗监测
监控室脱岗监测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,对镜头分析区域内进行离岗检测识别,检测分析区域内人员数量和时间,自动识别监控室脱岗行为,保证24h监控安全。如果监控区域的工作人员站立起来行走,则立即生成报警记录,并推送给相关管理人员,便于管理人员对人员有无在岗的情况进行有效监管。
打电话识别
打电话识别
基于人工智能视觉分析技术,实时对进入检测区域例如塔吊驾驶人员进行自动识别,若检测到打电话动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率,保障了工作人员的安全。
火焰识别
火焰识别
基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患,立刻发出警报,并在监控画面中实时动态展示报警信息。识别精确率:80%以上;最小检测尺寸:60x60像素;支持画面中自定义分析区域;
烟雾识别
烟雾识别
基于大规模白色烟雾数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾,立刻发出警报。该算法不仅可保障人员安全,而且可以将财产损失最小化,保障安全作业。
液体泄漏识别
液体泄漏识别
基于人工智能分析技术,自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为,如检测液体泄漏行为,立即反馈给工作人员,及时处理。
安全通道异常识别
安全通道异常识别
基于人工智能视觉识别技术,配合现场摄像头,实时识别安全通道堵塞等异常情况,预警安全人员及时清理维修,加强安全管控,一旦发生突发情况,例如火情、地震等灾情时,消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。
路面积水识别
路面积水识别
基于人工智能视觉分析技术,实时识别雨天或洪水路面积水情况,对于严重积水时立即报警,提醒管理人员排水疏通,设立警告标志,避免人车安全事故。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对机动车车牌(含新能源车牌)有效识别,包括地域编号和车牌号,进行身份验证,自动登记进出车辆,达到高效率监督监管。
车辆违停识别
车辆违停识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,设置车辆违停区域,如车辆闯入预先设置好的禁止进入区域即可立即报警,确保司机及车辆安全。此算法准确率高于百分之90。对提高人工监管效率有极好的效果。
裸露土堆识别
裸露土堆识别
基于人工智能视觉分析技术,实时识别路面/建筑工地的土堆裸露情况,场景内的土堆有超过一定比例(可自由设定)没被绿色防尘网覆盖则视为裸露土堆,检测到裸露土堆,则自动报警通知工作人员,此算法准确率高于百分之90,对提高人工监管效率有极好的效果。